GPT-5.4 : le modèle de OpenAI
Le cheval de trait de la famille GPT-5 d'OpenAI. Se situe à la référence de ×1 crédit aux côtés de Claude Sonnet 4.6 et constitue le bon choix par défaut pour la plupart des agents du framework Codex.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
Okou n'exécute plus GPT-5.4. Cette page est conservée comme référence pour ses caractéristiques, ses tarifs et ses benchmarks. Pour le même type de travail, utilisez GPT 5.6 Luna.
Voir GPT 5.6 LunaGPT-5.4 est le cheval de trait de la famille GPT-5 d'OpenAI — le modèle que vous gardez en service partout par défaut. Un SWE-bench Verified de 74,9 % communiqué par le fournisseur le place dans la même fourchette que Claude Sonnet 4.6 sur le codage, et sa précision d'utilisation d'outils est la référence sur laquelle sont réglés la plupart des agents du framework Codex en production.
Qu'est-ce que GPT-5.4 ?
Avril 2026 · Cheval de trait de la famille GPT-5. Le choix par défaut recommandé pour la plupart des agents du framework Codex.
GPT-5.4 est le cheval de trait de la génération GPT-5 d'OpenAI, sorti en avril 2026 aux côtés du modèle phare GPT-5.5 et du GPT-5.4 Mini optimisé en coût. OpenAI le positionne comme la valeur par défaut généralisée pour les agents sur le framework Codex — le modèle que vous gardez en service à chaque étape, sauf si une étape précise justifie une escalade vers la 5.5.
Sur le plan de l'architecture, GPT-5.4 partage avec le reste de la famille GPT-5 la fenêtre de contexte de 400K tokens, le paramètre reasoning_effort, la mise en cache des prompts et la surface Responses API. La distinction avec le GPT-5.5 est l'investissement en calcul par token : la 5.4 tourne plus vite et moins cher, la 5.5 investit davantage dans la profondeur de raisonnement. La distinction avec le GPT-5.4 Mini est l'inverse — la 5.4 apporte plus de qualité pour les étapes qui décident réellement de l'exécution de l'agent.
Ce qui distingue GPT-5.4
Principales caractéristiques d'architecture et de capacités.
GPT-5.4 utilise la même architecture que le reste de la famille GPT-5 : fenêtre de contexte de 400K tokens, paramètre reasoning_effort à quatre niveaux (minimal, low, medium, high), mise en cache des prompts (l'entrée mise en cache étant facturée au dixième du tarif d'entrée), et la surface Responses API qu'utilise codex CLI par défaut. L'utilisation d'outils, les sorties structurées et le computer-use sont pris en charge. Les entrées sont multimodales : texte, vision et code.
Spécifications en un coup d'œil
Benchmarks de GPT-5.4
Scores communiqués par le fournisseur, issus des documents de lancement du GPT-5 d'OpenAI, avec les écarts indiqués par rapport à la précédente génération OpenAI. Les tests indépendants placent GPT-5.4 dans la même tranche de qualité de codage que Claude Sonnet 4.6. Considérez les pourcentages absolus comme indicatifs.
Tarification de GPT-5.4
Prix catalogue fournisseur, par million de tokens.
Comment GPT-5.4 se comporte en pratique
Comportement observé lors d'exécutions d'agents en production.
Routage des outils
Précision de référence solide sur le catalogue d'outils standard du framework Codex. Là où la 5.5 prend l'avantage, c'est sur les cas limites difficiles (sélection conditionnelle d'outils, arguments profondément imbriqués) — pour les cas de routine, la 5.4 route correctement avec une latence nettement plus faible.
Modifications de code
Qualité de correctifs comparable à Claude Sonnet 4.6 sur les charges de refactorisation et de correction de bugs standard. Là où la 5.5 commence à prendre l'avantage, c'est sur les changements multi-fichiers où le correctif doit s'appliquer proprement du premier coup.
Vitesse
Sensiblement plus rapide que la 5.5 — environ 110 tokens/s à l'effort medium selon Artificial Analysis. C'est en partie pour cela que la 5.4 reste le choix par défaut pour les réponses de chat interactives et les courtes boucles d'agents, où la latence visible par l'utilisateur compte.
Efficacité des coûts
×1 crédit avec un comportement de sortie dans la tranche de qualité du Sonnet 4.6. Pour les équipes déjà sur le framework Codex, c'est le point d'équilibre coût/qualité — ne passez à la 5.5 que sur les étapes qui en ont visiblement besoin.
Comportement face aux hallucinations
Hérite des améliorations de calibration livrées par OpenAI avec la génération GPT-5. Moins enclin aux réponses fausses et péremptoires que la série GPT-4, surtout sur les questions hors de son horizon d'entraînement.
Meilleures tâches d'agent pour GPT-5.4
L'étape d'agent par défaut sur le framework Codex
Si votre agent est déjà bâti sur codex CLI ou sur une intégration quelconque du framework Codex, GPT-5.4 est la valeur par défaut généralisée naturelle. ×1 crédit, assez rapide pour un usage interactif, assez précis pour les appels d'outils de routine qui dominent la plupart des exécutions d'agents.
Le chat interactif avec vision
Interfaces pilotées par captures d'écran, questions-réponses sur documents, annotation d'images — GPT-5.4 gère les trois en multimodal à vitesse de cheval de trait. Le multiplicateur de ×1 maintient le coût par tour dans la même tranche que le Sonnet 4.6, de sorte que vous pouvez faire un A/B des deux sur la même charge de travail.
Quand éviter GPT-5.4
Évitez GPT-5.4 sur les étapes de raisonnement, de computer-use ou de modification de code multi-fichiers les plus difficiles, où la 5.5 mène nettement, et sur le travail de classification ou de pré-filtrage en masse à fort volume, où la 5.4 Mini est quatre fois moins chère au niveau fournisseur.
GPT-5.4 vs autres modèles
GPT-5.4 vs GPT-5.5
Même famille, positionnement différent. La 5.5 (×2) vous offre le raisonnement, le computer-use et la qualité de code au premier essai les plus solides ; la 5.4 (×1) vous offre la même fenêtre de contexte et le même jeu de fonctionnalités pour moitié moins de crédits et une vitesse nettement supérieure. Par défaut, utilisez la 5.4 ; n'escaladez vers la 5.5 que sur les étapes qui en ont visiblement besoin.
GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6
Les deux références à ×1, une dans chaque écosystème. Le Sonnet 4.6 tourne sur le framework Claude Code ; GPT-5.4 tourne sur Codex. Choisissez selon le framework que visent vos agents et définitions d'outils existants. Sur la qualité de sortie brute, ils sont assez proches pour qu'un A/B sur votre charge de travail soit la bonne approche.
GPT-5.4 vs GPT-5.4 Mini
Même famille, positionnement différent. La 5.4 (×1) apporte plus de qualité de raisonnement par token ; la 5.4 Mini (×0,3) vous offre une option bien moins chère pour le travail en masse et de pré-filtrage. Utilisez la 5.4 Mini pour la classification en éventail et la 5.4 pour les étapes qui décident de l'exécution de l'agent.
Questions fréquentes
Quelle est la fenêtre de contexte du GPT-5.4 ?
400 000 tokens, avec jusqu'à 128K tokens de sortie par réponse. Toute la fenêtre est facturée au tarif standard.
GPT-5.4 peut-il traiter des images ?
Oui. GPT-5.4 est multimodal. Il accepte nativement des entrées image en plus du texte et du code.
Quand dois-je choisir GPT-5.4 plutôt que Claude Sonnet 4.6 ?
Lorsque votre agent est déjà bâti sur le framework Codex ou que vous avez besoin de l'écosystème OpenAI (catalogue d'outils, sorties structurées, Responses API). Les deux se situent à ×1 crédit, donc le coût est identique et le choix se résume au framework et à l'adéquation comportementale.
GPT-5.4 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui. L'entrée mise en cache est facturée 0,25 $ par 1M de tokens — une remise de 10× sur la portion mise en cache.
Alternatives
Disponibilité de GPT-5.4 sur Okou
GPT-5.4 a été retiré de l'offre Okou : il ne peut plus être sélectionné dans le chat ni dans un workflow, et il n'est pas disponible avec votre propre clé API. GPT 5.6 Luna couvre le même palier économique.
