GPT 5.6 Terra sur Okou. Le cheval de trait équilibré de GPT-5.6
Le niveau intermédiaire équilibré de la famille en préversion GPT-5.6 d'OpenAI. L'essentiel de la qualité agentique de Sol pour la moitié du coût en crédits — le choix par défaut sensé au quotidien du côté d'OpenAI.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Terra est le niveau intermédiaire équilibré de la génération préliminaire GPT-5.6 d'OpenAI — le cheval de trait quotidien qui gère l'essentiel du travail de codage agentique et d'utilisation d'outils sans le prix du modèle phare. Il conserve la plupart des gains de comportement de Sol par rapport à GPT-5.5 tout en étant facturé à 40 % du prix.
Qu'est-ce que GPT 5.6 Terra ?
Préversion de juillet 2026 (niveau intermédiaire de la famille GPT-5.6) · Niveau intermédiaire équilibré de la famille GPT-5.6, entre le modèle phare Sol et l'économique Luna. Le choix par défaut recommandé au quotidien pour les agents GPT-5.6.
GPT-5.6 est arrivé en juillet 2026 sous la forme d'une famille à trois niveaux — Sol, Terra et Luna. Terra est le niveau intermédiaire : OpenAI le positionne comme le choix par défaut équilibré qui couvre l'essentiel du travail de codage agentique et d'utilisation d'outils, reprenant le rôle que jouait GPT-5.4 dans la génération précédente. Il partage la fenêtre de contexte de 400K tokens et le paramètre reasoning_effort avec le reste de la famille, de sorte qu'il s'intègre sans modification aux agents Codex existants.
Comme pour le reste de la famille en préversion, les chiffres publiés sont préliminaires et évolueront, et OpenAI a signalé une contamination de SWE-bench Verified pour l'ensemble des modèles de pointe. Le signal durable est que Terra vous offre l'essentiel de la précision des appels d'outils et de la qualité des correctifs du premier coup de la famille dans la tranche tarifaire équilibrée — la raison pour laquelle c'est lui, et non Sol, qui est censé fonctionner partout.
Ce qui distingue GPT 5.6 Terra
Principales caractéristiques d'architecture et de capacités.
GPT 5.6 Terra conserve la fenêtre de contexte de 400K tokens, facturée au tarif d'entrée standard sur l'ensemble de la fenêtre. Il prend en charge le paramètre reasoning_effort, la mise en cache des prompts où l'entrée mise en cache est facturée au dixième du tarif d'entrée (0,20 $ / 1M) plus des frais d'écriture en cache (2,50 $ / 1M), et la surface de l'API Responses que le CLI codex utilise par défaut. L'utilisation d'outils, les sorties structurées et l'utilisation de l'ordinateur correspondent au reste de la famille GPT-5.6. Les entrées sont multimodales : Text, Vision, Code ; il n'y a pas de génération d'images native.
Spécifications en un coup d'œil
Benchmarks de GPT 5.6 Terra
Chiffres de préversion issus des documents GPT-5.6 d'OpenAI, présentés face aux chiffres publics de GPT-5.4 auquel Terra succède. Considérez tous les pourcentages comme indicatifs : la famille est en préversion et OpenAI a signalé une contamination de SWE-bench Verified pour l'ensemble des modèles de pointe.
Tarification de GPT 5.6 Terra
Prix catalogue fournisseur, par million de tokens.
Comment GPT 5.6 Terra se comporte en pratique
Comportement observé lors d'exécutions d'agents en production.
Routage des outils
Proche de Sol sur le routage d'outils courant et modérément difficile. L'écart ne se creuse que sur les cas limites les plus difficiles — sélection conditionnelle et appels d'outils après un long raisonnement — où la profondeur supplémentaire de Sol porte ses fruits.
Modifications de code du premier coup
Qualité de correctifs solide sur les modifications d'un seul ou de quelques fichiers. Passez de Terra à Sol lorsqu'un correctif s'étend sur de nombreux fichiers et doit s'appliquer proprement du premier coup ; pour la plupart des modifications, Terra les réalise sans gaspiller une exécution de CI.
Utilisation de l'ordinateur
Fiable sur les séquences d'interface graphique courtes à moyennes. Pour les longues exécutions d'utilisation de l'ordinateur en plusieurs étapes où un déraillement en cours de session coûte cher, le meilleur score OSWorld de Sol vaut le supplément.
Vitesse
Plus rapide que Sol et un juste milieu confortable — autour de 90 tokens/sec à effort moyen lors des premiers tests. Assez rapide pour les agents interactifs tout en conservant une réelle profondeur de raisonnement.
Meilleures tâches d'agent pour GPT 5.6 Terra
L'agent de codage au quotidien
Utilisez Terra par défaut pour le travail quotidien d'un agent de codage : lire du code, écrire des fonctions, exécuter des tests, appliquer des correctifs d'un seul ou de quelques fichiers. Il atteint le niveau requis sur la plupart des tâches tout en maintenant la facture de crédits à ×1.
Le sous-agent sous un orchestrateur Sol
Lorsque Sol planifie une tâche en dix étapes, Terra est le niveau qui exécute la plupart de ces étapes. Vous obtenez une qualité proche du modèle phare sur la couche d'exécution tout en ne payant le tarif du modèle phare qu'au niveau du planificateur.
Sessions interactives d'utilisation d'outils
Pour un agent qu'un humain observe en temps réel, la génération plus rapide de Terra maintient la boucle réactive tout en gérant de façon fiable la sélection conditionnelle d'outils et les sorties structurées.
Charges de travail mixtes qui ne justifient pas le modèle phare
Triage du support, rédaction de documentation, commentaires de revue de code, refactorisations modérées — la large bande de travail réel qui exige un raisonnement solide mais pas l'absolue pointe. Terra la couvre pour 40 % du tarif catalogue de Sol.
Quand éviter GPT 5.6 Terra
Évitez Terra pour les refactorisations multifichiers les plus difficiles, les longues boucles d'orchestration et le raisonnement de niveau doctoral où Sol fait visiblement mieux, ainsi que pour la classification en masse à fort volume ou les réponses critiques en latence où GPT 5.6 Luna est moins cher et plus rapide.
GPT 5.6 Terra vs autres modèles
GPT 5.6 Terra vs GPT 5.6 Sol
Sol est le modèle phare vers lequel on escalade ; Terra est le choix par défaut que l'on fait tourner partout. Terra conserve l'essentiel de la qualité de routage d'outils et de codage de Sol pour 40 % du tarif catalogue et la moitié du coût en crédits — n'y passez que lorsqu'une étape nécessite visiblement la profondeur de raisonnement supplémentaire de Sol.
GPT 5.6 Terra vs GPT-5.5
Terra est le niveau équilibré de GPT-5.6, tarifé en dessous de l'ancien modèle phare GPT-5.5 tout en l'égalant ou le dépassant, en préversion, sur le travail agentique courant. Là où GPT-5.5 était le niveau d'escalade de sa génération, Terra est censé être le choix par défaut au quotidien de la nouvelle.
GPT 5.6 Terra vs Claude Sonnet 5
Chevaux de trait équilibrés homologues dans des familles différentes. Sonnet 5 apporte la fenêtre de contexte de 1M tokens et l'écosystème d'Anthropic ; Terra apporte le framework Codex et le profil d'utilisation de l'ordinateur d'OpenAI. Choisissez selon le framework que ciblent vos agents existants et la longueur de contexte dont vous avez besoin.
En résumé : devriez-vous utiliser GPT 5.6 Terra ?
GPT 5.6 Terra est le choix par défaut sensé au quotidien de la famille GPT-5.6 : l'essentiel de la qualité de Sol pour la moitié du coût en crédits. Faites-le tourner partout, escaladez vers Sol pour les étapes les plus difficiles, descendez vers Luna pour le volume et la latence.
Questions fréquentes
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT 5.6 Terra ?
400 000 tokens, avec jusqu'à 128K tokens de sortie par réponse. L'ensemble de la fenêtre est facturé au tarif standard.
En quoi Terra diffère-t-il de Sol ?
Terra est le niveau intermédiaire équilibré : il conserve l'essentiel de la qualité de codage agentique et d'utilisation d'outils de Sol pour 40 % du tarif catalogue (2 $ / 12 $ contre 5 $ / 30 $) et la moitié du coût en crédits sur Okou. Sol ne prend l'avantage que sur les correctifs multifichiers les plus difficiles, les longues boucles d'orchestration et le raisonnement de niveau doctoral.
GPT-5.6 est-il disponible de façon générale sur Okou ?
Il est en préversion. Les trois niveaux sont sélectionnables, mais GPT-5.5 reste le modèle OpenAI par défaut jusqu'à ce que la famille GPT-5.6 soit promue, et les chiffres de benchmarks en préversion sont préliminaires.
GPT 5.6 Terra prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui. L'entrée mise en cache est facturée à 0,20 $ par 1M de tokens avec des frais d'écriture en cache de 2,50 $ par 1M. Il vaut la peine de l'activer dès que votre prompt système ou votre schéma d'outils reste stable d'un appel à l'autre.
Quel framework GPT 5.6 Terra utilise-t-il sur Okou ?
Codex. Okou achemine GPT-5.6 via la surface de l'API Responses du framework Codex. Les agents du framework Claude Code ne sont pas compatibles avec les modèles GPT-5 sur Okou.
Alternatives
Utiliser GPT 5.6 Terra sur Okou
Deux façons d'accéder à GPT 5.6 Terra sur Okou
Okou prend en charge GPT 5.6 Terra comme modèle Built-in facturé en crédits Okou, et en bring-your-own avec une OpenAI API key. La voie Built-in passe par le routage Okou Managed et le palier tarifaire expliqué ci-dessous ; la voie bring-your-own vous facture directement chez le fournisseur en amont et évite entièrement la conversion en crédits Okou.
La recommandation de Okou
Okou positionne GPT 5.6 Terra comme modèle principal pour l'orchestration, le travail sur le code et les étapes où une erreur coûte cher.
Crédits et palier tarifaire $$
Okou classe chaque modèle Built-in sur une échelle de crédits à quatre paliers — $, $$, $$$, $$$$ — affichée comme badge dans le sélecteur de modèles et sur la ligne price tier de zero model ls. GPT 5.6 Terra se situe au palier $$. C'est ce palier qui est débité de votre solde de crédits Okou ; le prix catalogue du fournisseur dans le tableau ci-dessus correspond à ce que facture le prestataire en amont avant que Okou ne le convertisse en crédits.
Disponible sur Okou depuis le July 2026 (preview).
